-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathteste_main.py
More file actions
211 lines (190 loc) · 9.5 KB
/
Copy pathteste_main.py
File metadata and controls
211 lines (190 loc) · 9.5 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
import rabinM
import os
import particle
import json
def main():
execution = 0
#buscar pelo diretorio de execucoes, se nao existir criar um
#* e execution eh mantido 0 se nao, execution eh atualizado
if not os.path.exists("\keyGeneratorSystem"):
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem")
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem\system_execution")
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem\generated_keys")
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem\generated_spaces")
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem\generated_swarms")
os.mkdir(r"\keyGeneratorSystem\previous_settings")
f = open(r"\keyGeneratorSystem\system_execution\exec_number.txt","w")
aux = str(execution)
f.write(aux)
f.close()
else:
f = open(r"\keyGeneratorSystem\system_execution\exec_number.txt","r")
aux = f.read()
execution = int(aux)
execution += 1
f.close()
del aux
del f
##------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#inicializacao com valores default
ne = 30
np = 10
C1 = 2
C2 = 2
W = 0.5
Vmax = 15
iMax = 500
n = 1024
p = 0.8
flag = False
swarm = None
space = None
fitness = 1
#1-frequency test
#2-serial test
#3-run test
#4-poker test
#5-autocorrelation test
##-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
resp = input("\n\nDeseja utilizar um espaco de busca gerado anteriormente ?(s/n): ")
if resp.upper() == 'S':
files_list = [] #lista que contera os nomes dos arquivos do diretorio
for roots, dirs, files in os.walk(r"\keyGeneratorSystem\generated_swarms"): # apenas eh utilizado files, que contem os nomes dos arquivos do diretorio em questao
files_list = files # atribuicao da lista de arquivos a variavel. como nao ha subdiretorios soh a atribuiacao eh suficiente
if files_list:
if files_list > 1:
print("Os espacos arquivados sao:\n")
i=1
for file in files_list: # apresentacao dos arquivos do diretorio
print(str(i)+"_____ "+file)
i += 1
resp = input("\nInsira a opcao desejada: ")
while(int(resp) > len(files_list) and int(resp) < 0):
resp = input("\nOpcao invalida!\nInsira uma opcao entre as dadas: ")
else:
resp = "1"
print("Foi encontrado apenas um espaco arquivado")
file = open("\\keyGeneratorSystem\\generated_spaces\\"+files_list[int(resp)-1],"r")
#ler arquivo e atribuir ao enxame
#**discutir sobre como deve ser arquivado o enxame, as chaves o espaco e as configuracoes, se deve pode ser tudo txt ou deve ser um tipo especifico**
space = json.load(file)
print("Espaco carregado!\n")
file.close()
else:
print(r"Não há espacos arquivados!!!\n")
resp = input("Deseja utilizar um enxame anteriormente gerado ?(s/n): ")
if resp.upper() == 'S':
files_list = [] #lista que contera os nomes dos arquivos do diretorio
for roots, dirs, files in os.walk(r"\keyGeneratorSystem\generated_swarms"): # apenas eh utilizado files, que contem os nomes dos arquivos do diretorio em questao
files_list = files # atribuicao da lista de arquivos a variavel. como nao ha subdiretorios soh a atribuiacao eh suficiente
if files_list:
if files_list > 1:
print("Os enxames arquivados sao:\n")
i=1
for file in files_list: # apresentacao dos arquivos do diretorio
print(str(i)+"_____ "+file)
i += 1
resp = input("\nInsira a opcao desejada: ")
while(int(resp) > len(files_list) and int(resp) < 0):
resp = input("\nOpcao invalida!\nInsira uma opcao entre as dadas: ")
else:
resp = "1"
file = open("\\keyGeneratorSystem\\generated_swarms\\"+files_list[int(resp)-1],"r")
#ler arquivo e atribuir ao enxame
#**discutir sobre como deve ser arquivado o enxame, as chaves o espaco e as configuracoes, se deve pode ser tudo txt ou deve ser um tipo especifico**
swarm = json.load(file)# verificar a utilizacao do jason para swarm, tonar a classe PSO e a classe Particle serializavel para jason
print("Enxame carregado!\n")
file.close()
if space and (len(space) < len(swarm)) :
swarm = swarm[:(len(space)//2)]
print("O enxame e maior que o espaco de busca, por padrao so se considera o numero de particulas equivalente a metade do numero de elementos")
print("As particulas consideradas vao de 0 a ne/2 no enxame")
else:
print(r"Não há enxames arquivados!!!\n")
resp = input("Deseja carregar uma configuracao feita anteriormente ?(s/n): ")
if resp.upper() == 'S':
files_list = [] #lista que contera os nomes dos arquivos do diretorio
for roots, dirs, files in os.walk(r"\keyGeneratorSystem\previous_settings"): # apenas eh utilizado files, que contem os nomes dos arquivos do diretorio em questao
files_list = files # atribuicao da lista de arquivos a variavel. como nao ha subdiretorios soh a atribuiacao eh suficiente
if files_list:
if files_list > 1:
print("As configuracoes encontradas sao:\n")
i=1
for file in files_list: # apresentacao dos arquivos do diretorio
print(str(i)+"_____ "+file)
i += 1
resp = input("\nInsira a opcao desejada: ")
while(int(resp) > len(files_list) and int(resp) < 0):
resp = input("\nOpcao invalida!\nInsira uma opcao entre as dadas: ")
else:
resp = '1'
file = open("\\keyGeneratorSystem\\previous_settings\\"+files_list[int(resp)-1],"r")
#ler arquivo e atribuir ao enxame
#**discutir sobre como deve ser arquivado o enxame, as chaves o espaco e as configuracoes, se deve pode ser tudo txt ou deve ser um tipo especifico**
swarm = json.load(file)
print("configuracao carregada!\n")
file.close()
else:
print(r"Não há enxames arquivados!!!\n")
else:
resp = input("\n\nVai utilizar a configuracao default ?(s/n): ")
if resp.upper() == 'N':
print("\n\n\nSe nao deseja configurar um determinado parametro digite d e ele assumira o valor padrao ou , se houver, o valor carregado:\n")
resp = input("\nNumero de elementos a serem gerados (ne): ")
if resp.upper() != 'D' :
ne = int(resp)
resp = input("\nNumero de particulas do enxame (np): ")
if resp.upper() != 'D' :
np = int(resp)
resp = input("\nValor do coeficiente de cognicao do enxame (C1): ")
if resp.upper() != 'D' :
C1 = int(resp)
resp = input("\nValor do coeficiente social do enxame (C2): ")
if resp.upper() != 'D' :
C2 = int(resp)
resp = input("\nValor do coeficiente de inercia (W): ")
if resp.upper() != 'D' :
W = float(resp)
resp = input("\nO fator de constricao (F) sera valido?(s/n): ")
if resp.upper() != 'D' :
if resp.upper() == 'S':
flag = True
resp = input("\nNumero de iteracoes maximas para o enxame: ")
if resp.upper() != 'D' :
iMax = int(resp)
resp = input("\nVelocidade Maxima para o enxame: ")
if resp.upper() != 'D' :
Vmax = int(resp)
resp = input("\nTamanho da chave (em bits): ")
if resp.upper() != 'D' :
n = int(resp)
resp = input("\nPatamar para o fitness: ")
if resp.upper() != 'D' :
p = float(resp)
print("\nQual fitness sera utilizada?\n\n 1-Teste de frequencia\n 2-Teste serial\n 3- Teste de run\n 4- Teste de Poker\n 5- Teste de autocorrelacao\n")
resp = input("\nOpcao: ")
if resp.upper() != 'D' :
fitness = int(resp)
##falta salvar a configuracao realizada em arquivo - como sera salvo ?
#----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#space generation
if not space :
space = rabinM.generateSpace(ne, n)
print("Espaco gerado!!\n")
#PSO execution
pso = particle.PSO(np, ne, C1, C2, W, Vmax, iMax, flag, fitness, p, space)
if swarm:
pso.set_swarm = swarm
best_key = pso.execution()#best_key contains the element with best n
print("Chave encontrada:\n\n\n")
print("tam = %d"%len(best_key))
print("p = %d\n"%best_key[0])
print("q = %d\n"%best_key[1])
print("e = %d\n"%best_key[2])
print("n = %d\n"%best_key[3])
print("avaliacao = %f\n"%best_key[4])
d = rabinM.generateDFromElement(best_key)
print("d = "+str(d[5])+"\n")
#verificacoes sobre o que o usuario deseja salvar e em qual formato- ainda a ser feito.
if __name__ == "__main__":
main()