TGメッセージ履歴周りでエージェントに投げるデータ形式の決定（プロンプトにどのような形式でいれるか、要素としてはユーザー名、送信日時、テキスト）

[yu23ki14]

最終的な出力は誰が誰にどのトークンをいくら上げるか（JSONで返ってくると一番いい）

[
  {
    "sender_telegram_id": "taro_123",
    "receiver_telegram_id": "hanako_456",
    "tokenId": "0x12344", //fractiontokenのtoken id
    "amount": 300
  }
]

以下情報をもとに推論

• telegram_id
• 過去のトーク履歴内容と送信日（過去10件？20件？）
• ロール情報 (ロール名、hatId: telegram_idとaddress紐づいてるので探せる)

※Return値のtokenIdはhat_idとsender_telegram_idに紐づくアドレス（hatのwearer）で求められる

TGのアカウントID（表示名じゃなくてアカウント名）とウォレットアドレスを紐づけるのが事前に必要

[yawn-c111]

過去のトーク履歴内容は、選定するモデルに入力できる最大トークン数に影響されそう。

Llama 3.1 8b のトークン数がよくわからなかった。
Llama 3.0 8b は 8000。
https://www.prompthub.us/models/llama-3-8b

必要なトークン数はこんな感じらしい？
https://www.goatman.co.jp/media/chatgpt-token/

• 英語：　　1単語 で、1トークン
• ひらがな：1文字で、1～2トークン
• 漢字：　　1文字で、1～3トークン

ということは、ざっくり日本語約4000字は入る。