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金融圈最好的新闻skill Finnews 1.3

更多权威、多样化的来源,以覆盖更全面的财经资讯,包括证券、银行、全球交易所、全球主要央行、经济数据、国家政策、宏观经济等领域。这些来源将大大丰富财经新闻的覆盖面,为用户提供更全面、更多元的财经资讯。同时,这些来源都是业界公认的权威媒体,能够保证信息的准确性和可靠性。

主要的一些代表性介绍

1. 主要经济体的央行:Central Banks

用户可以获取最权威、最及时的货币政策信息和经济数据,这对于理解宏观经济趋势、预测市场走向和制定投资策略具有重要价值。

Category Source Introduction
Central Banks Federal Reserve (Fed) 全球最重要的央行,其政策对全球金融市场有重大影响
Central Banks European Central Bank (ECB) 欧元区货币政策制定者
Central Banks Bank of England (BoE) 英国央行,负责制定英国货币政策
Central Banks Bank of Japan (BoJ) 日本央行,负责制定日本货币政策
Central Banks People's Bank of China (PBOC) 中国央行,负责制定人民币货币政策
Central Banks Swiss National Bank (SNB) 瑞士央行,负责制定瑞士货币政策
Central Banks Bank of Canada (BoC) 加拿大央行,负责制定加拿大货币政策
Central Banks Reserve Bank of Australia (RBA) 澳大利亚央行,负责制定澳大利亚货币政策
Central Banks Reserve Bank of New Zealand (RBNZ) 新西兰央行,负责制定新西兰货币政策
Central Banks Bank of Korea (BOK) 韩国央行,负责制定韩国货币政策
Central Banks Monetary Authority of Singapore (MAS) 新加坡金融管理局,负责新加坡货币政策
Central Banks Reserve Bank of India (RBI) 印度央行,负责制定印度货币政策
Central Banks Central Bank of Brazil (BCB) 巴西央行,负责制定巴西货币政策
Central Banks Bank of Mexico (Banxico) 墨西哥央行,负责制定墨西哥货币政策
Central Banks South African Reserve Bank (SARB) 南非央行,负责制定南非货币政策
Central Banks Bank of Russia 俄罗斯央行,负责制定俄罗斯货币政策
Central Banks People's Bank of China (中文) 中国央行中文网站
Central Banks Hong Kong Monetary Authority (HKMA) 香港金融管理局
Central Banks Bank for International Settlements (BIS) 国际清算银行
Central Banks International Monetary Fund (IMF) 国际货币基金组织

2. 经济数据:"Economic Data

这些来源能提供最权威、最及时的宏观经济数据、统计指标和市场数据。用户可以获取最权威、最全面的宏观经济数据,这对于经济分析、市场预测和投资决策具有重要价值。

Category Source Introduction
Economic Data U.S. Bureau of Economic Analysis (BEA) 美国经济分析局,官方宏观经济数据来源
Economic Data U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) 美国劳工统计局,官方就业和工资数据来源
Economic Data Federal Reserve Economic Data (FRED) 美联储经济数据库,收集全球金融和经济数据
Economic Data U.S. Census Bureau 美国人口普查局,官方人口和经济调查数据
Economic Data Eurostat 欧盟统计局,官方欧盟统计数据
Economic Data OECD Data 经济合作与发展组织数据库
Economic Data World Bank Open Data 世界银行开放数据平台
Economic Data International Monetary Fund (IMF) Data 国际货币基金组织数据门户
Economic Data United Nations Statistics Division 联合国统计司
Economic Data National Bureau of Statistics of China 中国国家统计局英文版
Economic Data 中国国家统计局 中国国家统计局官方中文网站
Economic Data China Economic Information Network (CEIN) 中国经济信息网
Economic Data Trading Economics 全球经济指标数据平台
Economic Data Statista 统计数据和商业信息平台
Economic Data Knoema 全球统计数据数据库
Economic Data Quandl (Nasdaq Data Link) 金融和经济数据平台
Economic Data Bloomberg Data 彭博金融数据服务
Economic Data Refinitiv (formerly Thomson Reuters) 路孚特金融数据平台
Economic Data S&P Global Market Intelligence 标普全球市场情报
Economic Data Moody's Analytics 穆迪分析信用和经济学数据
Economic Data FRED Economic Data 圣路易斯美联储经济数据库
Economic Data Data.gov 美国政府开放数据平台
Economic Data EU Open Data Portal 欧盟开放数据门户
Economic Data UK Office for National Statistics 英国国家统计局
Economic Data Statistics Japan 日本统计局
Economic Data Statistics Canada 加拿大统计局
Economic Data Australian Bureau of Statistics 澳大利亚统计局
Economic Data Statistics India 印度统计局
Economic Data Germany Federal Statistical Office 德国联邦统计局
Economic Data France National Institute of Statistics 法国国家统计和经济研究所
Economic Data Italy National Institute of Statistics 意大利国家统计局

3. 交易所 Exchanges

用户可以获取最权威、最及时的市场公告和监管动态,这对于投资决策和风险管理具有重要价值。

Category Source Introduction
Exchanges Shanghai Stock Exchange (SSE) 上海证券交易所,中国最大的股票交易市场
Exchanges Shenzhen Stock Exchange (SZSE) 深圳证券交易所,中国第二大股票交易市场
Exchanges Hong Kong Exchanges and Clearing (HKEX) 香港交易所,全球领先的证券交易所
Exchanges China Financial Futures Exchange (CFFEX) 中国金融期货交易所
Exchanges Shanghai International Energy Exchange (INE) 上海国际能源交易中心
Exchanges Dalian Commodity Exchange (DCE) 大连商品交易所
Exchanges Zhengzhou Commodity Exchange (ZCE) 郑州商品交易所
Exchanges Shanghai Futures Exchange (SHFE) 上海期货交易所
Exchanges New York Stock Exchange (NYSE) 纽约证券交易所,全球最大股票交易所
Exchanges NASDAQ 纳斯达克证券交易所,全球第二大股票交易所
Exchanges Chicago Mercantile Exchange (CME) 芝加哥商品交易所,全球最大期货交易所
Exchanges Chicago Board Options Exchange (CBOE) 芝加哥期权交易所
Exchanges Intercontinental Exchange (ICE) 洲际交易所
Exchanges London Stock Exchange (LSE) 伦敦证券交易所
Exchanges London Metal Exchange (LME) 伦敦金属交易所,世界上最大的有色金属交易所
Exchanges Euronext 泛欧交易所
Exchanges Deutsche Börse 德意志交易所集团
Exchanges Tokyo Stock Exchange (TSE) 东京证券交易所
Exchanges Singapore Exchange (SGX) 新加坡交易所
Exchanges Australian Securities Exchange (ASX) 澳大利亚证券交易所
Exchanges Toronto Stock Exchange (TSX) 多伦多证券交易所
Exchanges Bombay Stock Exchange (BSE) 孟买证券交易所
Exchanges National Stock Exchange of India (NSE) 印度国家证券交易所

含义与解析

指令主要由三条规则组成,旨在解决网页自动化操作中常见的稳定性问题。

  1. 规则一:应对页面结构变化
  • 网站更新后,其 HTML 结构(DOM)可能会发生变化。如果程序尝试从页面提取信息(如抓取标题、正文)失败了,程序不应该崩溃或胡乱猜测,而是应该明确告知用户提取失败,并建议用户直接点击链接查看。

  • 目的:提高用户体验的鲁棒性,避免提供错误信息。

  1. 规则二:处理多类别/多页面浏览
  • 当需要访问多个不同的分类或链接时,必须遵循“先打开链接,再截图/快照”的顺序。即:对 URL A 执行 open -> 对 URL A 执行 snapshot,然后再处理 URL B。
  • 目的:防止上下文污染。如果在同一个浏览器上下文中连续打开多个页面而不及时处理,程序可能会错误地将页面 A 的内容归因于页面 B,或者导致内存/状态混乱。
  1. 规则三:保留原始链接
  • 在向用户返回结果时,允许(并建议)附上原始的 URL 链接。方便用户查看原文;
  • 目的:作为兜底方案,如果程序提取的内容不完整或不准确,用户可以通过原始链接自行验证。

实现原理

  1. DOM 解析与容错:程序(如浏览器自动化工具 Selenium、Playwright 或基于 LLM 的浏览器工具)会解析网页的 HTML 树。规则一要求程序在解析逻辑中包含 try-catch 机制或特定的验证逻辑。当选择器找不到元素时,触发异常处理分支,输出预设的提示语。
  2. 原子性操作:规则二强调操作的原子性。在多任务调度中,确保任务 A(打开 URL + 截图)完全结束后,才重置状态并开始任务 B。这通常通过维护一个任务队列或状态机来实现,确保浏览器上下文在每次新任务开始前是隔离的或已重置的。
  3. 上下文注入:规则三涉及到输出格式化。程序在生成最终回复时,不仅提取处理后的文本数据,还会将输入参数中的 URL 变量一并拼接到输出字符串中。

用途

  1. 丰富财经新闻的覆盖面,为用户提供更全面、更多元的财经资讯。同时,这些来源都是业界公认的权威媒体,能够保证信息的准确性和可靠性。
  2. 当用户问“全球央行动态”时,AI智能体不会靠财经新闻来搜索,而是通过官方权威媒体来获取。

注意事项

参见:交易所部分注意事项/央行部分注意事项/经济数据部分注意事项

关于我们

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