MCDB

基于 API 的自动化中英译名库：抓取 → 待纠正 → AI 纠正 → 人工纠正（层层替换）。

译名管道

crawl（只补新 id）
  → review：zh_draft 底稿，status=pending
  → ai_correct（每小时，约跑 55 分钟）：只填尚无 zh_ai 的条目
  → 人工：写 zh_human → reviewed
有效 zh = zh_human ?? zh_ai ?? zh_draft

发行包

• 最新：https://github.com/AstralNext/MCDB/releases/tag/latest-dist

文件	用途
bilingual.jsonl	三层译名 + 有效 zh
exact_titles.json	英文 → 有效中文
mcdb-*.zip	完整包

自动化

工作流	作用
crawl-daily	API 爬取；review 只追加新 id
ai-correct-hourly	Gemini 纠正待处理标题（需 GOOGLE_API_KEY secret）
compile-daily	编译 JSON 产物
release-compile	打包发布
maintain-weekly	校验 + 重编译

本地

python scripts/migrate_zh_layers.py   # 旧数据迁三层（幂等）
python scripts/ai_correct.py --limit 10
python scripts/compile_dist.py
python scripts/search_titles.py "钠" -k 5

密钥（GitHub Actions → Settings → Secrets and variables → Actions）：

Name	内容
GOOGLE_API_KEY	Google AI Studio 密钥
BIGMODEL_API_KEY	智谱主密钥
BIGMODEL2_API_KEY	第二个智谱密钥（可选，并行）
BIGMODEL3_API_KEY	第三个智谱密钥（可选，并行）
BIGMODEL4_API_KEY	第四个智谱密钥（可选，并行）
AGNES_API_KEY	Agnes AI 主密钥
AGNES2_API_KEY	第二个 Agnes 密钥（可选，并行）
AGNES3_API_KEY	第三个 Agnes 密钥（可选，并行）

可选：GOOGLE_MODEL（默认 gemini-2.5-flash）、BIGMODEL_MODEL（默认 glm-4-flash）、AGNES_MODEL（默认 agnes-2.0-flash）。
也可用 BIGMODEL_API_KEYS / AGNES_API_KEYS（换行或逗号分隔多个密钥）。
并行线程数默认 = 已配置密钥数；可用环境变量 AI_CORRECT_WORKERS 覆盖。