深度学习与PyTorch入门实战教程学习笔记

目录

• 第一章 介绍
• 第二章 环境配置
• 第三章 回归问题
• 第四章 数据类型
• 第五章 数据类型II
• 第六章 梯度下降与反向传播
• 第七章 神经网络与全连接层
• 第八章 过拟合与其解决
• 第九章 卷积神经网络
• 第十章 ResNet的实现