[Optimization] Optimize error message when embedding model change

[chenhao0205]

📌 PR 内容 / PR Description

• 添加全局注册表EmbeddingModelRegistry，记录和校验数据库的embedding配置是否正确。
• 校验逻辑：
  （1）是否数据库类型和数据库地址已在注册表存在，不存在则是全新数据库不校验
  （2）若数据库已存在，检查embed_key是否存在，不存在则不校验
  （3）若数据库和embed_key都存在，校验当前模型和模型输出维度是否和已注册信息一致，不一致则报错

✅ 变更类型 / Type of Change

• [√] 性能优化 / Performance optimization

🧪 如何测试 / How Has This Been Tested?

1. 运行basic_tests中涉及到document和数据库的全部测例

📷 截图 / Demo (Optional)

⚡ 更新后的用法示例 / Usage After Update

# 使用方法1：自动执行
from lazyllm import Document, OnlineEmbeddingModule
from lazyllm.tools.rag.transform import SentenceSplitter

# 第一次使用 - 自动注册
embedding_module1 = OnlineEmbeddingModule('qwen', embed_model_name='text-embedding-v1')

doc1 = Document(
    dataset_path='/path/to/data',
    embed={'my_embed': embedding_module1},  # embed_key='my_embed'
    store_conf=store_conf
)
doc1.create_node_group(name='context', transform=SentenceSplitter)
doc1.activate_group('context')  
# ↑ 在这里会自动注册: embed_key='my_embed', dimension=1536

# 第二次使用相同的 embedding - 自动校验通过
doc2 = Document(
    dataset_path='/path/to/more_data',
    embed={'my_embed': embedding_module1},  # 相同的 embed_key 和模型
    store_conf=store_conf
)
doc2.activate_group('context')  # ✓ 校验通过

# 尝试使用不同的 embedding - 自动拒绝
embedding_module2 = OnlineEmbeddingModule('qwen', embed_model_name='text-embedding-v4')
doc3 = Document(
    dataset_path='/path/to/data',
    embed={'my_embed': embedding_module2},  # 相同的 embed_key，但不同的模型!
    store_conf=store_conf
)
doc3.activate_group('context')  # ✗ 抛出维度不匹配错误
# 使用方法2：手动设置
registry = get_embedding_registry()

# 查询注册信息
model_info = registry.get('my_custom_embed')
print(f"Model: {model_info.model_name}, Dim: {model_info.dimension}")

# 手动校验
try:
    registry.validate('my_custom_embed', dimension=1024)  # 维度不匹配
except ValueError as e:
    print(f"Validation failed: {e}")

# 查看所有注册的模型
all_models = registry.get_all()
for embed_key, info in all_models.items():
    print(f"{embed_key}: {info.dimension}D - {info.model_name}")

# 取消注册
registry.unregister('my_custom_embed')

# 清空所有注册
registry.clear()

# 手动保存
registry.save()

⚠️ 注意事项 / Additional Notes