Este repositório reúne um projeto acadêmico de análise de dados. O objetivo foi entender os principais motivos pelos quais clientes cancelam um serviço e transformar dados brutos em insights visuais e conclusivos.
inicial.ipynb— notebook principal com toda a análise exploratória e visualizações.cancelamentos.csv— conjunto de dados usado no projeto.requirements.txt— lista de dependências para reprodução.
- Carga e limpeza de dados: leitura de CSV, tratamento de valores ausentes e normalização.
- Análise exploratória: estatísticas descritivas, identificação de padrões e potenciais outliers.
- Visualização: gráficos com
matplotlibeseabornpara ilustrar relações e tendências. - Interpretação de resultados: conclusões sobre fatores que mais impactam o cancelamento.
- Uso avançado de pandas e NumPy para manipulação de dados.
- Construção de notebooks interativos bem estruturados e narrativos.
- Implementação de boas práticas: ambiente virtual, documentação clara e gestão de dependências.
- Capacidade de diagnosticar e tratar problemas de qualidade nos dados.
Este projeto demonstra competências essenciais em ciência de dados, como análise, visualização e comunicação de resultados.