VocalLens-AI

Un système de transcription de réunions et de questions/réponses utilisant Whisper en local avec support du français.

Fonctionnalités

• Transcription audio locale avec Whisper
• Support natif du français
• Système de Q&A avec embeddings CamemBERT
• Gestion automatique de la mémoire GPU
• Stockage vectoriel avec Qdrant

Prérequis

• Python 3.8.1 ou supérieur
• Poetry pour la gestion des dépendances
• Docker et Docker Compose pour Qdrant
• GPU recommandé (mais pas obligatoire)
• FFmpeg installé sur le système

Installation

1. Cloner le dépôt :

git clone <repo_url>
cd VocalLens-AI

2. Installer les dépendances avec Poetry :

poetry install

3. Démarrer Qdrant :

docker-compose up -d

4. Lancer l'application :

poetry run python app.py

Utilisation

Transcription

POST /transcribe

• Input: Fichier audio (WAV)
• Output: Transcription et métadonnées

Recherche

POST /query

• Input: Question en texte
• Output: Résultats pertinents avec scores

Configuration

L'application s'adapte automatiquement à votre matériel :

• Sélection automatique du modèle Whisper selon la mémoire GPU
• Optimisation des ressources pour Qdrant
• Gestion intelligente de la mémoire

Développement

Consultez le CHANGELOG.md pour suivre les évolutions du projet.

Licence

[Votre licence ici]