政策评估助手（policy-eval-cn）

「政策评估实证方法系列」收官篇配套开源工具包：一张"数据特征 → 方法选择"决策地图 + 一个 Claude Code skill + 8 个可一键复现的 Stata 案例。

装上这个 skill 后，没有计量背景的读者也可以：用自然语言描述研究问题（或直接丢给它一份数据），由 AI 判断适用的政策评估方法（DID / PSM / RDD / SCM / PSM-DID / 多期 DID / 交错 DID 稳健估计量 / 强度 DID），自动调用本机 Stata 完成实证，并用白话解读结果、给出论文结果部分的报告清单。

决策地图

数据/问题特征	适用方法	核心命令	案例
只有一个处理对象 + 未处理供体 + 长面板	SCM 合成控制	synth	cases/SCM案例-08-17
连续驱动变量 + 明确门槛	RDD 断点回归	rdrobust	cases/RDD案例-08-16
截面 + 两组特征差异大 + 协变量丰富	PSM 倾向值匹配	psmatch2	cases/PSM案例-08-15
面板 + 统一处理时点	DID 双重差分	reghdfe	cases/DID案例-08-14
面板 + 基线特征不可比	PSM-DID	psmatch2+reghdfe	cases/PSMDID案例-08-18
面板 + 政策分批落地	多期 DID + Bacon 诊断	bacondecomp	cases/多期DID案例-08-19
交错处理 + 效应异质	稳健估计量（CS/SA/BJS）	csdid 等	cases/交错DID案例-08-20
处理为连续强度	强度 DID（CGBS）	强度DID/分档	cases/强度DID案例-08-21

交错处理的平行趋势敏感性分析（honestdid）参考 cases/稳健DID案例-08-22。

安装（三步）

1. 安装 Claude Code（Anthropic 官方命令行 AI 助手）；
2. 下载本仓库（Code → Download ZIP，或 git clone）并解压；
3. 把 skill/policy-eval-cn 文件夹复制到 skills 目录：
   • Windows：C:\Users\你的用户名\.claude\skills\
   • macOS/Linux：~/.claude/skills/

cases/ 文件夹放在任意位置即可。

使用

1. 在 Claude Code 中随便说一句，例如：
   • "帮我看看这份数据适合用什么政策评估方法：xxx.dta"
   • "我想评估低碳城市试点对企业创新的影响，该用什么模型？"
2. 首次使用，助手会询问你的 Stata 安装路径（右键 Stata 图标 → 属性可查看）和 cases 案例包的存放位置，自动写入 skill/policy-eval-cn/config.txt，以后不用再问；
3. 之后按提示确认变量对应关系即可，剩下的判方法、跑 Stata、解读结果都由助手完成。

也可以直接把 cases/ 里任意案例的 do 文件拖进 Stata 手动运行（Ctrl+A 全选 → Ctrl+D），输出文件保存在当前工作目录。

目录结构

policy-eval-cn/
├── README.md
├── skill/policy-eval-cn/        # Claude Code skill（复制到 ~/.claude/skills/ 使用）
│   ├── SKILL.md                 # 工作流主文件
│   ├── references/              # 决策树 / 数据体检 / 案例索引 / Stata批处理
│   ├── scripts/数据体检.do       # 数据结构探针
│   └── config.示例.txt           # 首次使用时由助手自动生成 config.txt
└── cases/                       # 8+1 个配套案例（do 模板 + 模拟数据 + 输出示例）

注意事项

• 需要本机安装 Stata（版本不限）；案例所需社区命令由 do 文件自动从 SSC 安装，首次运行需联网；
• skill 是助手不是替身：识别假设（平行趋势、驱动变量不可操纵等）需结合政策背景自行论证；
• 自动执行的结果请打开输出文件夹中的 log 与图表复核。

配套推文

「政策评估实证方法系列」（公众号：梁老师讲AI金融），2026-08-13 至 2026-08-22 共十篇，每篇对应一个案例文件夹。