🎭 DeepFake Face Swap Editor

Application Gradio pour swapper les visages dans des images et vidéos.

📋 Prérequis

• Python 3.8+
• CUDA (optionnel, pour GPU)

⚙️ Installation

1. Créer et activer l'environnement virtuel

python -m venv deepfake_env
deepfake_env\Scripts\activate

2. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

3. ⬇️ Télécharger le modèle ONNX

Le modèle inswapper_128.onnx doit être téléchargé manuellement :

Option A: Depuis HuggingFace

• Lien: https://huggingface.co/countfloyd/deepfake/resolve/main/inswapper_128.onnx
• Placez le fichier dans: ./models/inswapper_128.onnx

Option B: Depuis OneDrive (Mirror)

• Accédez au lien fourni dans la documentation InsightFace
• Placez le fichier dans: ./models/inswapper_128.onnx

4. Vérifier la structure des dossiers

deepfake-editor/
├── face_swap.py
├── app_ui.py
├── models/
│   └── inswapper_128.onnx        ← À placer ici
├── input/                        ← Vos images/vidéos source
├── output/                       ← Résultats
├── requirements.txt
└── README.md

🚀 Utilisation

Démarrez l'interface Gradio:

python app_ui.py

Accédez à: http://localhost:7860

Tabs disponibles:

• 📷 Image: Swap de visages entre deux images
• 🎬 Vidéo: Swap de visage source sur une vidéo cible

📁 Dossiers

• models/: Contient les modèles ONNX (inswapper)
• input/: Placez vos images/vidéos sources ici
• output/: Les résultats sont sauvegardés ici

🔧 Configuration

GPU vs CPU

Dans face_swap.py, ligne 12:

• ctx_id=0 = GPU (CUDA)
• ctx_id=-1 = CPU

⚠️ Notes importantes

• Le traitement vidéo peut être gourmand en ressources
• Assurez-vous que les visages sont clairement visibles
• Respectez les lois locales concernant l'utilisation de ce logiciel

📦 Dépendances principais

• OpenCV: Traitement d'images
• InsightFace: Détection et analyse faciale
• ONNX Runtime: Exécution du modèle
• Gradio: Interface web
• FFmpeg-Python: Traitement vidéo

🐛 Troubleshooting

"Aucun visage détecté"

• Assurez-vous que les visages sont clairement visibles
• Essayez avec des images de meilleure qualité

Erreur de modèle

• Vérifiez que inswapper_128.onnx est dans ./models/
• Vérifiez le chemin du fichier

Problèmes CUDA

• Si vous n'avez pas de GPU, modifiez ctx_id=0 en ctx_id=-1 dans face_swap.py