📐 SCL — 供应链智算工具

需求预测 · 安全库存 · 牛鞭效应模拟
供应链管理三件套，数据本地存储，开箱即用

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🎯 一句话说清楚

需求预测、安全库存计算、牛鞭效应模拟 — 供应链管理三大核心问题，一个页面搞定。

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📸 界面预览

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🚀 立即体验

入口	地址
⭐ GitHub Pages	jinli-ping.github.io/SupplyChainLab
🌐 PythonAnywhere	jinli.pythonanywhere.com/supply
📂 离线版	下载 index.html 双击打开

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🧩 三大模块

📈 需求预测

• 三种方法：3月移动平均 / 5月移动平均 / 指数平滑 (α=0.3)
• 自动计算 MAD 误差和下月预测值
• 趋势方向判断（上升/平稳/下降）
• 📥 CSV 导入 / 📤 CSV 导出
• 折线图对比实际 vs 预测 + 误差柱状图

🛡️ 安全库存

• 公式：SS = Z × σ × √L（经典安全库存模型）
• 可调参数：日均需求、需求波动、提前期、服务水平
• 自动计算：安全库存量、再订货点、Z 值、覆盖天数
• 30 天库存动态模拟（随机波动）
• 服务水平 vs 库存成本权衡曲线

🌊 牛鞭效应

• 四级供应链模拟：零售商 → 批发商 → 分销商 → 制造商
• 三种需求模式：恒定 / 波动 / 突发尖峰
• 逐级订单量追踪 + 波动放大倍数可视化
• 牛鞭强度评级（🟢轻微 / 🟡中等 / 🔴严重）

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💾 数据持久化

需求预测数据保存在浏览器 localStorage，关了再开不丢失。

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🏗️ 技术栈

技术	用途
HTML5 + CSS3	页面结构
Chart.js 4.4	折线图、柱状图
localStorage	数据持久化
JavaScript	全部计算逻辑（移动平均、指数平滑、安全库存公式、供应链模拟）

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📁 项目结构

SupplyChainLab/
├── index.html            # 完整应用（单文件，可直接打开）
├── 启动SCL.bat            # Windows 一键启动
├── README.md
├── docs/                 # 截图
└── .gitignore

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🔗 相关项目

工具	定位	链接
LogiOps	物流运营小助手 — 订单分析 · 库存预警 · 供应商评分	GitHub
ALRSAT	AI 物流企业风险自评工具	GitHub

三个工具互补，覆盖「计划 → 执行 → 风控」完整供应链链路。

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⭐ 支持项目

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作者： jinli-ping · 湖北第二师范学院 · 经济与管理学院 · 物流管理

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📄 License

MIT © 2026 湖北第二师范学院经济与管理学院