Python · SQL · ETL｜AI 应用与自动化｜电商与企业数据系统
我专注于把分散的业务数据转化为可复用的数据流程与应用：从 API、Excel、CSV 或自动化工具采集数据，使用 Python 与 SQL 完成清洗、转换、校验和入库，再通过接口、报表及 AI 助手服务经营分析与业务决策。
English: AI/Python data developer focused on ETL, data integration, data quality, and practical AI automation for e-commerce and enterprise workflows.
- 数据开发：Python、SQL、Pandas、SQLAlchemy、PostgreSQL、MySQL、SQLite
- ETL 与数据质量：多源接入、字段标准化、去重、增量同步、幂等写入、异常校验、对账
- 数据应用：FastAPI、经营报表、内部数据工具、ERP/财务/电商系统集成
- AI 与自动化：LLM API、结构化提示词、AI 分析摘要、RPA、人工审核工作流
- 工程实践：Git、Docker、Pytest、Ruff、GitHub Actions、配置与凭证隔离
API / RPA / Excel / CSV
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Python + SQL 清洗、转换与质量校验
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PostgreSQL / MySQL / 数据模型
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API / 报表 / ERP与经营分析
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AI 分析摘要与业务自动化
面向电商订单、退款与结算数据的可运行 ETL 示例。支持多源 CSV 接入、统一订单模型、原始记录哈希去重、增量检查点、幂等入库、数据质量规则和结算差异对账，并可通过 FastAPI 查询处理结果、生成经营报告及调用可选 AI 摘要接口。
Python · SQLAlchemy · PostgreSQL · FastAPI · Pytest · Docker
数据驱动的机会研究流水线：采集关键词和站点信号，完成标准化、去重、风险过滤、可解释评分与历史快照，输出研究报告和后续任务。确定性数据结果可继续交给 AI/Agent 复核、归纳与形成行动建议。
Python · ETL · 数据质量 · 可解释评分 · AI-ready 输出
面向 Google Ads 运营的自托管后端基座，包含广告数据与操作接口、站点和关键词评估、AI Provider 抽象及推荐服务。
Go · Google Ads API · PostgreSQL · Redis · AI Integration
内容站上线前的数据与质量门禁工具，验证结构化 brief、页面证据、canonical、sitemap、JSON-LD 和内容覆盖情况，并生成可复核的交接报告。
Python · 数据校验 · 质量门禁 · 结构化报告
- 电商经营数据系统：整合平台订单、退款、售后和资金账单，完成 SKU 匹配、数据清洗、利润计算、财务对账与经营分析，为内部业务系统提供可靠数据。
- 数据驱动的出海网站与增长系统（独立项目）：持续采集搜索趋势、关键词、竞品、内容、广告和联盟数据，经清洗、评分与分析后，用于选题、建站、内容更新和增长决策。
- AI 与 RPA 业务自动化：对无稳定 API 的流程进行数据采集与任务自动化，并利用 AI 生成分析摘要、辅助异常判断和人工复核。
可靠数据优先 → 规则与指标可解释 → AI 负责增强 → 关键结果人工确认
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