你好，我是 qilai (绮莱)，一名专注于 AI 应用工程化落地与全栈系统交付 的软件工程师。
我热衷于将前沿的大模型技术（LLM Agent 智能体、Tool Calling、MCP 协议、RAG 混合检索）与高可用后端及现代化前端紧密结合，把 AI 从“Demo 概念”推向“真实生产环境”。在架构设计中，我尤其注重状态持久化、异步状态机、幂等重试机制与异常兜底，致力于交付能扛住实际流量、可观测、易排障的高质量系统。
- 🤖 AI & Agent 工程化：深耕 Agent 工作流编排、函数调用（Tool Calling）、结构化输出（Structured Output）及 RAG 知识库检索（全文 + 向量混合召回、Rerank 分数重排）。
- ⚡ 多语言与跨端能力：以 Python 与 TypeScript/JavaScript 为核心后端与全栈技术栈，熟练掌握 Rust（高性能系统工具与逆向集成）与 Swift / SwiftUI（macOS 原生效率工具开发）。
- 🛡️ 生产级端到端交付：独立负责从需求分析、库表与 API 架构、Web 前端（React / Next.js）、Docker 容器化部署到 GPU 模型推理服务线上排障的完整闭环。
- 🎬 cleanplate — 本地优先的 AI 视频去水印后端服务
FastAPI·ComfyUI DiffuEraser·FFmpeg·Docker基于 ComfyUI 与 DiffuEraser 搭建的本地化视频修复 API，采用异步 Job 队列架构与任务分发，支持多级降级处理与 GPU 推理优化。
- 🔮 bazi-master — 全栈 AI 命理与智能解读应用
React·Express·PostgreSQL·Prisma·LLM Pipeline结合大模型流式输出与领域专业逻辑的全栈平台，自研多阶段提示词与解读流水线，支持多维领域推理与数据持久化。
- ⚡ PromptPanel — macOS 原生 AI 提示词与片段启动器
Swift·SwiftUI·macOS Native·Local-First专为 AI 生产力打造的全局快捷键片段启动工具，纯本地存储、极低内存占用，具备完整的 CI/CD、单测与签名发布链路。
- 🌟 IDM-Activation-Script-Chinese
★ 440+— IDM 激活与维护脚本中文套件Batchfile·Windows Script·GPL-3.0拥有大量活跃用户的实用工具集，深度适配 GBK/CP936 编码与 Windows 注册表容错机制，支持配置自动化备份与原子化回退。
- 🔍 macfriends-cli — macOS 微信好友关系检测工具
Rust·Objective-C++·Reverse Engineering·Local-Only系统级无侵入关系检测，基于 Rust 编写的高性能 CLI 与原生 Agent，纯本地内存操作，零网络外发保障隐私安全。
- 🧹 bilibili-cleaner — B 站账号数据批量清理与管理工具
Python·FastAPI·Vue/Web UI·Docker健壮的批量自动化清理工具，内置扫码登录会话管理、自适应速率限制、危险操作复核门与自动化 pytest 测试套件。
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qilai (绮莱) is an AI Application & Full-Stack Delivery Engineer based in GMT+8.
- 🤖 Focus: Production-ready LLM systems (Agent workflows, Tool Calling, MCP integrations, RAG hybrid retrieval, and structured JSON generation).
- ⚙️ Reliability: Async state machines, idempotent retries, graceful fallbacks, human-in-the-loop takeovers, and comprehensive observability.
- 💻 Stack: Python, TypeScript, Rust, Swift, Go; FastAPI, Node.js, Express, PostgreSQL, Redis; React, Next.js, SwiftUI; Docker, Linux, GPU serving.
- 🚀 Delivery: End-to-end ownership from architecture & DB schema to React/SwiftUI frontends, Docker deployments, and runbooks.
无论是 AI 落地交付、Agent 系统搭建、全栈项目合作 或是 技术交流，都欢迎通过邮件与我联系：
💡 Build resilient systems · Put AI where it survives production