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Black Scholes Python Beispiele

Mu = 0.8, sigma = 0.4 , wie im Wikipedia-Bsp.

Simulating the Stock Price Process

100 simulierte Pfade (Parameter I, verschiedene Farben) gegen den Erwartungswert (rot) geplottet. Es sind 100 Diskretisierungsschritte (Paramater M, x-Achse). Beide Parameter I, M im Code beliebig wählbar. Bild1

Verteilung / Histogramm der realisierten Werte

50000 simulierte Stichproben der geometrischen brownschen Bewegung (Zufallsprozesses zum Zeitpunkt T) Bild2

to be continued... Anregungen, Kommentare, Issues, PR's sind erwünscht. Es werden demnächst einige Teile des Python-Codes in Jupyter-Notebooks besser "aufbereitet": noch mehr Visualisierungen und Parameterbeispiele...

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