基於 AI 和機器學習的智能資料視覺化推薦系統，結合 Claude AI 自然語言處理和 VizML 特徵分析，為使用者提供最適合的圖表推薦。
- Claude AI 自然語言理解：支援中文描述，理解使用者的視覺化需求
- VizML 機器學習分析：基於 841 種資料特徵的專業推薦
- 混合推薦系統：結合 AI 和 ML 的雙重智能分析
- 基礎圖表：長條圖、線圖、散佈圖、圓餅圖
- 進階圖表：分組長條圖、面積圖、直方圖
- 客製化圖表：使用 D3.js 開發的特殊視覺化
- CSV 檔案
- Excel 檔案 (.xlsx, .xls)
- JSON 格式
- 自動資料類型識別和統計分析
- 直觀的拖拽上傳介面
- 即時資料分析和預覽
- 教育導向的推薦解釋
- 響應式設計支援各種裝置
- React.js - 主要前端框架
- Material-UI - 現代化 UI 組件
- Chart.js - 基礎圖表渲染
- D3.js - 進階客製化視覺化
- Axios - API 通訊
- Node.js + Express - RESTful API 服務
- Python - 資料分析和機器學習
- Claude API - 自然語言處理
- VizML - 視覺化推薦引擎
- Multer - 檔案上傳處理
- Pandas - 資料操作和分析
- NumPy - 數值計算
- Scikit-learn - 機器學習特徵提取
- Node.js 16+
- Python 3.9+
- Conda 或 Miniconda
- 克隆專案
git clone https://github.com/your-username/intelligent-viz-system.git
cd intelligent-viz-system- 設置 Python 環境
bashconda create -n vizml python=3.9 -y
conda activate vizml
conda install pandas numpy scikit-learn matplotlib -y- 安裝後端依賴
bashcd backend
npm install- 安裝前端依賴
bashcd frontend
npm install- 環境配置
bashcd backend
cp .env.example .env
# 編輯 .env 文件，添加您的 Claude API 金鑰- 啟動服務
bash# 啟動後端 (終端 1)
cd backend
node server.js
# 啟動前端 (終端 2)
cd frontend
npm start
## 使用方法
上傳資料：拖拽 CSV/Excel/JSON 檔案到上傳區域
查看分析：系統自動分析資料結構和統計特徵
描述需求：用自然語言描述您的視覺化需求
獲取推薦：點擊 AI 推薦按鈕獲取智能建議
生成圖表：選擇推薦的圖表類型立即生成視覺化
專案結構
intelligent-viz-system/
├── backend/ # 後端服務
│ ├── services/ # 業務邏輯服務
│ │ ├── claudeService.js # Claude AI 整合
│ │ ├── modernVizMLService.js # VizML 推薦引擎
│ │ ├── dataService.js # 資料處理服務
│ │ └── chartService.js # 圖表生成服務
│ ├── python-scripts/ # Python 分析腳本
│ └── server.js # Express 主服務器
├── frontend/ # React 前端應用
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # React 組件
│ │ └── App.js # 主應用組件
│ └── public/
├── external-projects/ # 外部專案整合
└── docs/ # 專案文件
核心創新
1. 混合式 AI 推薦
結合大型語言模型的語義理解能力與傳統機器學習的統計分析，提供更準確的視覺化建議。
2. 中文自然語言支援
針對中文使用者優化的自然語言處理，支援中文描述的視覺化需求理解。
3. 教育導向設計
不僅提供推薦結果，還解釋推薦理由，幫助使用者學習資料視覺化的最佳實踐。
4. 擴展性架構
模組化設計支援新圖表類型的輕鬆添加和功能擴展。
開發背景
這個專案是數據科學研究所的學術專案，旨在探索 AI 技術在資料視覺化領域的應用潛力。通過整合現有的開源專案（VizML、Data Formulator、OpenCharts）並加入創新的 AI 功能，創造出一個功能完整、技術先進的智能視覺化系統。
貢獻
歡迎提交 Issue 和 Pull Request 來改進這個專案！
授權
本專案採用 MIT 授權條款。
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