📊 Dados · 🤖 IA · ⚙️ Otimização · 🌍 Geoprocessamento · 🧠 Sistemas RAG
Sou Allyson Aires, Engenheiro de Produção e Mestrando na UFRN, com foco em Ciência de Dados, Pesquisa Operacional e modelagem de problemas complexos de decisão.
Tenho interesse em desenvolver soluções baseadas em dados, algoritmos e inteligência artificial, aplicando técnicas de análise de dados, otimização, automação, modelagem matemática e sistemas inteligentes para apoiar a tomada de decisão em problemas reais.
Atualmente desenvolvo projetos com Python, envolvendo análise de dados, dashboards, web scraping, automação de processos, sistemas RAG e aplicações de IA.
- Ciência de Dados aplicada à tomada de decisão
- Pesquisa Operacional e modelagem matemática
- Machine Learning e Sistemas de IA
- Retrieval-Augmented Generation
- Automação de processos com Python
- Web scraping e coleta estruturada de dados
- Dashboards e visualização de dados
- Geoprocessamento e análise territorial com QGIS
Sistema de Retrieval-Augmented Generation aplicado à análise de Convenções Coletivas de Trabalho.
Problema: documentos jurídicos trabalhistas possuem grande volume textual e exigem busca precisa por cláusulas específicas.
Solução: desenvolvimento de um sistema com busca semântica, recuperação de trechos relevantes e geração de respostas fundamentadas nos documentos.
Tecnologias utilizadas:
- Python
- FAISS
- Embeddings MiniLM
- LLM local com Ollama
- Streamlit
- SQLite para observabilidade
Funcionalidades:
- Busca semântica em documentos jurídicos
- Recuperação de cláusulas relevantes
- Geração de respostas fundamentadas nas fontes encontradas
- Interface interativa em Streamlit
- Registro de consultas para observabilidade
| Área | Projeto | Tecnologias |
|---|---|---|
| Inteligência Artificial | RAG Jurídico para Convenções Coletivas | Python, FAISS, LLM, Streamlit |
| Ciência de Dados | Dashboard de Turismo no Nordeste | Python, Pandas, Plotly |
| Geoprocessamento | Análise territorial com dados públicos | QGIS, dados geográficos, mapas temáticos |
| Automação | Web scraping e coleta estruturada de dados | Python, Selenium, SQL |
| Pesquisa Operacional | Apoio multicritério à decisão | MCDA, FiTradeoff, modelagem matemática |
Sou Engenheiro de Produção e Mestrando na UFRN, com formação voltada à Ciência de Dados, Pesquisa Operacional e modelagem de problemas complexos de decisão.
Atualmente aprofundo meus estudos em:
- Ciência de Dados
- Machine Learning
- Engenharia de Dados
- Sistemas de Inteligência Artificial
- Retrieval-Augmented Generation
- Pesquisa Operacional aplicada à decisão
- Análise de grandes volumes de dados
Também desenvolvo pesquisas em Pesquisa Operacional, análise de dados e apoio à decisão.
Temas abordados em meus trabalhos:
- Decisão multicritério
- Modelagem de problemas econômicos
- Análise de eficiência
- Gestão pública
- Análise de dados em saúde pública
- Pesquisa Operacional aplicada à decisão
📚 Perfil acadêmico:
Confira exemplos reais dos meus trabalhos em Ciência de Dados, Automação de Processos, Geoprocessamento e Dashboards Interativos.
