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sync-rss

详细教程 -> https://zhuzi.dev/posts/2021-06-05-douban-backup-sync-notion/

油猴脚本 -> https://greasyfork.org/en/scripts/420999

.
├── archive     # 不再使用的实验时的爬虫脚本
├── cols.json   # 可修改自定义的 Notion 表格列名
├── .env        # 如果需要在本地 debug,可以添加这个文件
├── scripts     # 长期不需要使用的脚本,但未来有可能需要使用
├── src         # 会保持更新正在使用的脚本👩🏻‍💻👈
└── userscript  # 导出时可使用的油猴脚本

从豆瓣 RSS 数据同步到 Notion 数据库

使用油猴脚本 export.user.js导出的 CSV 数据样例(one row)
{
  '标题': '无间双龙:这份爱,才是正义 / ウロボロス~この愛こそ正  義。',
  '个人评分': '5',
  '打分日期': '2015/03/21',
  '我的短评': '5星打的绝对不是剧情!为建国,为toma,为一众cast就  是如此任性ˊ_>ˋ(1 有用)',
  '上映日期': '2015/01/16',
  '制片国家': '日本',
  '条目链接': 'https://movie.douban.com/subject/25953663/'
}
  
Notion 数据库 properties 样例数据
{
  '条目链接': {
    id: '=jBf',
      type: 'url',
        url: 'https://movie.douban.com/subject/26277363/'
  },
  'IMDb 链接': {
    id: '@ME}',
      type: 'url',
        url: 'https://www.imdb.com/title/tt5419278'
  },
  '主演': { id: 'X{lL', type: 'rich_text', rich_text: [[Object]] },
  '个人评分': {
    id: 'Z^ph',
    type: 'multi_select',
    multi_select: [ { id: 'FRXk', name: '5', color: 'pink' } ]
    // multi_select: [], // empty array if no value for rating
  },
  '打分日期': {
    id: 'e\\{[',
      type: 'date',
        date: { start: '2021-01-19', end: null }
  },
  '类型': {
    id: 'pzY>',
      type: 'multi_select',
        multi_select: [[Object], [Object]]
  },
  '海报': {
    id: 't@Fv',
    type: 'files',
    files: [
    {
      name: 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2524998570.jpg'
    }
  ]
  },
  '我的短评': { id: 'wG?R', type: 'rich_text', rich_text: [[Object]] },
  '上映年份': { id: 'xghA', type: 'number', number: 2016 },
  '导演': { id: 'y]UL', type: 'rich_text', rich_text: [[Object]] },
  '标题': { id: 'title', type: 'title', title: [[Object]] }
}
  
豆瓣RSS 数据解析之后的例子
#竹子哟竹子#✨ 的收藏
{
  creator: '#竹子哟竹子#✨',
  title: '想看白蛇传·情',
  link: 'http://movie.douban.com/subject/34825976/',
  pubDate: 'Mon, 31 May 2021 15:14:58 GMT',
  'dc:creator': '#竹子哟竹子#✨',
  content:
    `
白蛇传·情

推荐: 很差/较差/还行/推荐/力荐

`, contentSnippet: '', guid: 'https://www.douban.com/people/MoNoMilky/interests/2898270366', isoDate: '2021-05-31T15:14:58.000Z' } { creator: '#竹子哟竹子#✨', title: '想看大宋提刑官', link: 'http://movie.douban.com/subject/2239292/', pubDate: 'Mon, 31 May 2021 15:12:13 GMT', 'dc:creator': '#竹子哟竹子#✨', content: '\n' + '\n' + ' \n' + ' \n' + '
\n' + ' 大宋提刑官\n' + '

推荐: 还行

备注: 测试 短评第 2 行

' '
\n', contentSnippet: '推荐: 还行\n备注: 测试\n短评第 2 行', guid: 'https://www.douban.com/people/MoNoMilky/interests/2898265663', isoDate: '2021-05-31T15:12:13.000Z' }

RSS 的好处一个是轻量,但又包含了个人标记的最重要的几个数据:名字、条目链接、时间、评分、短评。 所以需求可以转换为,定时获取 RSS 更新,并对新的条目进行抓取信息并同步到 notion database。

但需要注意的是,豆瓣的 RSS 数据每次都只保留 10 个,并且包括想看、想听、想读。本人的脚本同步到 Notion 的部分仅处理看过、听过、读过的条目,如果某一天集中标记数量过多,可能使 RSS 数据并未全部被 workflow 获取。 这种情况的时候请自己手动触发脚本的运行,或者将脚本运行间隔时间改短,比如每个小时或者每两个小时。

GitHub 免费用户的开源仓库,actions 暂时是完全免费,也不计时间。

查看 workflow 运行结果 ->

同步路径开关

每条链路可独立开关(环境变量 / GitHub Actions repository variables)。未设置时的默认值如下:

Variable 默认 说明
SYNC_DOUBAN_NOTION 0 豆瓣 RSS → Notion
SYNC_DOUBAN_NEODB 1 豆瓣 RSS → NeoDB
SYNC_DOUBAN_BANGUMI 1 豆瓣 RSS → Bangumi
SYNC_BANGUMI_NEODB 1 Bangumi 收藏 → NeoDB

取值为 1 / true / on 启用,0 / false / off 关闭。关闭全部 Douban→* 时会跳过拉取豆瓣 RSS。

本地示例(只开你需要的三条):

SYNC_DOUBAN_NOTION=0
SYNC_DOUBAN_NEODB=1
SYNC_DOUBAN_BANGUMI=1
SYNC_BANGUMI_NEODB=1

若 GitHub Actions 拉豆瓣 RSS 出现超时 / 403 / 401,多半是豆瓣拦截机房 IP 或缺浏览器 UA。脚本已带浏览器 UA,并对超时与部分 5xx/403 做有限重试;若仍失败,可设 DOUBAN_RSS_USER_AGENT,或暂时只开 SYNC_BANGUMI_NEODB(豆瓣失败时 Bangumi→NeoDB 仍会继续跑,但 workflow 会以非 0 退出提示 Douban 段失败)。

同时同步标记到 NeoDB

NeoDB 文档

在文档页面先生成一个 Token,然后给 repo 添加一个 secret 叫 NEODB_API_TOKEN

可选:添加 NEODB_VISIBILITY(本地 .env 或 GitHub Actions repository variable)控制同步到 NeoDB 时标记的可见性。对应标记弹窗里的三个单选:

含义
0 公开
1 仅关注者
2 自己和提到的人(默认

Douban→NeoDB 与 Bangumi→NeoDB 写入 mark 时都会带上该值;若与 NeoDB 上已有可见性不同,同步会更新(不会因「状态/评论/评分相同」而跳过)。

需同时开启 SYNC_DOUBAN_NEODB=1(默认已开)才会走豆瓣这条;Bangumi→NeoDB 另见下方。

同步到 Bangumi(Douban → Bangumi)

Bangumi API

  1. 打开 个人令牌页面(需先在 next.bgm.tv 登录),创建一个 Access Token。
  2. 创建时尽量选择最长有效期(常见约 1 年;官方没有永久选项)。
  3. 给 repo 添加 secret:BANGUMI_ACCESS_TOKEN
  4. 保持 SYNC_DOUBAN_BANGUMI=1(默认已开)。

可选 repository variables:

Variable 默认 说明
BANGUMI_PRIVATE false 是否将收藏设为仅自己可见
BANGUMI_USER_AGENT douban-backup/1.0 (...) Bangumi 要求带 User-Agent
BANGUMI_COLLECTION_LIMIT 50 Bangumi→NeoDB 每次增量条数(最大 50)

Token 会过期:个人令牌没有 refresh,到期后需自行回页面重新生成,并更新 BANGUMI_ACCESS_TOKEN。若 workflow 日志出现 401 /「token 可能已过期」提示,就是这个原因。详见 个人令牌说明

匹配策略:优先通过 NeoDB 的 external_resources 找到 Bangumi 条目;找不到再用标题精确搜索。豆瓣「话剧」仅在 NeoDB 已挂 Bangumi 链接时同步。Bangumi 无法写入标记时间,豆瓣打分日期会丢失。

冲突处理:豆瓣 RSS 没有「搁置 / 抛弃」。若 Bangumi 已是搁置/抛弃,或 NeoDB 已是 dropped,Douban→* 不会覆盖,以免冲掉目标端独有状态。

Bangumi→NeoDB 状态映射:想看→wishlist,在看→progress,看过→complete,搁置→progress(在玩)抛弃→dropped

重复条目:NeoDB 可能对同一作品有豆瓣源 / Bangumi 源两个 catalog。Bangumi→NeoDB 会优先写到带豆瓣外链的那条(与 Douban→NeoDB 共用 uuid):先看 Bangumi 条目的 external_resources,没有则按标题精确搜索带豆瓣链接的 twin。若仍对不上,仍可能各标一条,需等 NeoDB 目录合并或补全外链。已出现的重复可手动删掉 Bangumi 源那条标记,再同步即可落到豆瓣源。

覆盖类型:书籍、动画/三次元影视、音乐、游戏。

从 Bangumi 同步到 NeoDB(Bangumi → NeoDB)

同时配置了 BANGUMI_ACCESS_TOKENNEODB_API_TOKEN,且 SYNC_BANGUMI_NEODB=1(默认已开)时,定时任务会额外拉取最近一批 Bangumi 收藏(默认 50 条)并同步到 NeoDB。标记未变时仍会写入进度。进度来自收藏里的 ep_status / vol_status(不再请求 Bangumi 章节接口):动画/三次元剧集用 ep_statusepisode(NeoDB 分类为 movie 的电影/剧场版不写进度,避免 API 400),书籍优先 vol_status 否则 ep_statuschapter,音乐用 ep_statustrack;游戏不同步进度。数值为 0 时不写、也不删除 NeoDB 上已有进度。豆瓣没有进度,Douban→NeoDB 不写、不删 progress。

首次全量迁移,或需要把历史条目的可见性等按当前配置刷一遍时,请手动运行(不要放进默认 cron):

npm run sync:bangumi-full

这只会跑 Bangumi→NeoDB(分页拉完你的 Bangumi 收藏),不会跑豆瓣 RSS,也不会改 Bangumi 上的收藏。对已在 NeoDB 上的同一 uuid,会按 Bangumi 的状态/评分/评论/NEODB_VISIBILITY 更新 mark,并尽量同步进度;与豆瓣先前写入冲突时,以这次 Bangumi→NeoDB 写到的字段为准(同一条 uuid 上后写覆盖先写的对应字段)。

也可以在本地 / Actions 设 BANGUMI_FULL_SYNC=1 后执行 npm run sync(会先跑已开启的 Douban→*,再全量 Bangumi→NeoDB)。

todo

  • 补全 notion 中的海报
    • 同步时会正常插入海报信息,海报图片是豆瓣上的图片的 URL,所以在 notion 中显示不稳定。但因为 notion API 不支持上传文件,所以也无法直接插入图片。暂时不做任何优化。
  • userscript 添加导出 在* 和 想* 的功能
    • 想* 的部分已更新
    • 在* 的部分感觉个人需求实在不太大,已搁置
  • 豆瓣的标记同步更新到 NeoDB
  • 豆瓣的标记同步更新到 Bangumi
  • Bangumi 的标记同步更新到 NeoDB
  • 添加 在* 或者 想* 列表,考虑一下如何显示?
  • 从别处更新条目,比如 NeoDB,因为部分条目在豆瓣被删除或未创建

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同步豆瓣 / Bangumi 标记到 Notion、NeoDB;支持 Douban→Bangumi、Bangumi→NeoDB

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